Arm® Fast Modelsは、仮想プラットフォームを構築、実行、およびデバッグできるようにするプログラマービュー（PV）モデルとツールのライブラリで構成され、実機レスでのソフトウェア開発と検証を可能にする環境を提供します。

Arm社純正IPモデルによる高速・高精度なシミュレーション環境

正確な仮想プラットフォームを設計するための独自カスタマイズ

SystemCエクスポートによる独自プラットフォームへの組込み

• ● Arm社純正IPモデルによる高速・高精度なシミュレーション環境
• 　・Arm社が純正IPモデルを開発・保証しているため、信頼性が高く高速・高精度な仮想プラットフォーム環境の構築または利用が可能
• 　・Arm命令をホストの命令セットに動的に変換する最適化技術により、実際に近い速度（20-200MIPS）で高速シミュレーション
• 　・プロセッサ、メモリ、周辺IOデバイスを含む仮想プラットフォーム上でOSを数十秒での起動を実現
• 　・主な純正IPモデル

CPUモデル（2021/7月）

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周辺モデル（2021/7月）

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• ● 正確な仮想プラットフォームを設計するための独自カスタマイズ
• 　・Arm純正IPモデルを自由に配置・接続、アドレスマップやモデルパラメータを自在に変更して独自の仮想プラットフォームを設計可能
• 　・仮想プラットフォームは付属のモデルデバッガでデバッグ可能
• 　・仮想プラットフォームはGCCまたはMicrosoft Visual Studioでコンパイルし実行ファイルまたはdllとして出力可能

仮想プラットフォーム設計ツール

モデルデバッガ

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• ● SystemCエクスポートによる独自プラットフォームへの組込み
• 　・プロセッサモデルなどArm純正IPのプラットフォームをSystemC（TLM2.0）へエクスポート可能
• 　・ソフトウェアデバッガに接続するためのデバッガI/Fを含んだ形でエクスポートされるため既存SystemC資産の有効活用が可能

SystemCエクスポートイメージ

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以下より、リーフレットをダウンロードいただけます。

DockerコンテナとFVPを使った仮想環境開発構築 本ウェビナーではArm Fast Models/FVPの製品紹介から、応用編としてDockerコンテナとFVPの組み合わせ​によるマシンラーニング開発について解説します。応用編では「開発環境にはもう縛られない！FVPでできるマシンラーニング開発への応用」をテーマに、最新のマシンラーニング用プロセッサIP「Corstone-300 FVP(Cortex-M55 + Ethos-U55)」をモデル化したFVPを紹介します。 >>お申し込みはこちら

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